L’activation est-elle efficace ?

Cet article développe et applique une méthode permettant d’identifier et d’estimer les effets d’un traitement dans un cadre dynamique, où le traitement peut intervenir à différents points du temps. En reliant la méthode du « matching » à celle du « timing-of-events », nous montrons que les effets du traitement sur les individus traités à une date donnée peuvent être identifiés, même si certains individus du groupe de contrôle sont traités ultérieurement. La méthode repose sur l’hypothèse de non anticipation du traitement, et sur l’hypothèse d’indépendance conditionnelle entre la durée avant traitement et la durée de chômage. Pour illustrer cette approche, nous étudions les effets de la formation des chômeurs en France, à l’aide d’une riche base de données administrative. La formation a peu d’impact sur la durée de chômage. Il apparaît que les entrées ultérieures en traitement produisent une contamination de l’approche par appariement standard d’autant plus importante que la probabilité de traitement est élevée.